Quique Mora Sáez

Técnico de ventas y comercial representativo.

Apasionado por el desarrollo de relaciones comerciales efectivas y la búsqueda de soluciones personalizadas. Me especializo en entender las necesidades
del cliente y proporcionar asesoramiento en productos que agreguen valor a sus
negocios.
  • Desarrollo de relaciones comerciales: Construyo conexiones significativas con
    los clientes para entender sus necesidades.
  • Presentaciones efectivas: Diseño y presento propuestas comerciales que
    destacan los beneficios del producto.
  • Análisis de mercado: Investigo tendencias y comportamientos del consumidor
    para adaptar las estrategias de ventas.

Mis habilidades

Extracción e integracion

Extracción e integración de los datos desde cualquier fuente, en cualquier formato (Bases de datos, APIs, archivos de texto plano, libros de Excel, XML...) y en cualquier enfoque (Streaming, carga incremental, full load...)

Limpieza y enriquecimiento

Identifico y corrijo inconsistencias, errores y valores atípicos en los conjuntos de datos además de normalizar, deduplicar y, si es necesario, añadir información adicional a los datos para enriquecer su posterior análisis.

Modelado

Comprendo las necesidades y objetivos del negocio para desarrollar a medida estructuras de datos optimizadas para nutrir los motores analíticos mediante los que generar informes dinámicos.

Visualización

Creo informes interactivos con métricas y visualizaciones que dan respuesta a las preguntas de negocio y genero aplicaciones para poder compartir estos informes de manera segura y ordenada a los usuarios de la orgfanización.

EDA y selección de modelos de ML

Identificación del problema, análisis exploratorio de los datos, feature engineering, selección y validación del modelo y ajuste de hiperparámetros en base a los resultados obtenidos en las métricas de evaluación específicas del dataset de entrenamiento.

Inferencia

Uso de modelos de ML entrenados para hacer predicciones o tomar decisiones en un entorno de producción con un monitoreo contínuo, es decir, a medida que se reciben nuevos datos se revisan las predicciones y se realizan ajustes si es necesario.

Sobre mí

Durante mi etapa escolar, las matemáticas siempre fueron mi asignatura favorita. El proceso de utilizar la lógica para interpretar y aplicar fórmulas adecuadas con el fin de resolver problemas específicos me resultaba muy entretenido. De hecho, veía los ejercicios y los problemas matemáticos como un juego, más que como un trabajo.

A día de hoy, encontrar la solución más eficiente para extraer, almacenar, limpiar o modelar los datos con una estrcutura optimizada y adaptada al contexto de la empresa me transmite una sensación similar a lo que sentía de pequeño al hacer esos ejercicios.

Este descubrimiento me llevó a dar un paso decidido en mi carrera profesional, y iniciar mi fromación en el mundo de los datos. Tras un periodo de formación muy enriquecedor, he adquirido habilidades sólidas en el desarrollo de informes y procesos ETL 100% adaptados a las necesidades de la empresa.

❝ Ver el trabajo como entretenimiento

Herramientas

SSMS

Power BI

Excel

Visual Studio

Visual Studio Code

Jupyter Notebook

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Azure SQL

Azure Data Lake

Azure Event Hubs

Azure Stream Analytics

Azure Synapse Analytics

Azure Databricks

Ingeniería de datos

Gestión de bases de datos relacionales y desarrollo ETL (Extracción, Transformación y Carga de datos) on-premise y en Azure. Con herramientas como SSIS, Azure Data Factory, Azure Synapse Anlytics y próximamente en Fabric

Arquitectura Lakehouse end to end

Procesamiento de datos en streaming

ETL - SQL Server Integration Services

Análisis de datos

Entender las necesidades del negocio y limpiar, enriquecer y modelar los datos para optimizar el rendimiento de la información en el motor analítico que nutrirá informes interactivos, personalizados disponibles las 24 horas del día para cualquier usuario de negocio.

Análisis de ventas

Arquitectura Lakehouse

Análisis de informes

Programación Python

Desarrollo scripts y aplicaciones prácticas para automatizar procesos rutinarios. Además tengo algo de experiencia programando a nivel básico redes neuronales y módulos de visión artificial y OCR. Domino también el uso de pandas y pyspark en cuadernos .ipynb para ETL y ciencia de datos.

Twitter Scrapper

Reconocimiento gestual

Diseño y arquitectura web

Sin conocimientos avanzados de frontend ni backend, me busco la vida para ir añadiendo funcionalidades a mis sitios web mientras voy aprendiendo poco a poco, sin ser mi principal prioridad, algo de HTML, CSS y Javascript. Tengo también algunas nociones de SEO y diseño.

Portfolio personal

Márketing de afiliación